如何从两个或更多具有公共(public) key 的字典中创建pandas DataFrame
?也就是说,要转换
d1 = {'a': 1}
d2 = {'a': 3}
...
到一个数据帧,其列为
['d1', 'd2', ...]
,索引的行类似于"a"
,而值由各个字典确定? 最佳答案
import pandas as pd
d1 = {'a': 1, 'b':2}
d2 = {'a': 3, 'b':5}
df = pd.DataFrame([d1, d2]).T
df.columns = ['d{}'.format(i) for i, col in enumerate(df, 1)]
产量
In [40]: df
Out[40]:
d1 d2
a 1 3
b 2 5
关于python - 在 Pandas 中将同键字典连接到数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/25813529/