是否有可能有一个函数,当传递一个列表时会产生一个生成器,但在给定单个值时会返回?
以这个为例:
def duty2015(x):
if type(x) in [list, np.ndarray]:
for xi in x:
yield new_duty(xi)
else:
sd = 0
if x <= 120000:
return sd
elif x <= 250000:
return (x-125000) * 0.02
elif x <= 925000:
return 2500 + (x-250000)*0.05
elif x <= 1500000:
return 36250 + (x-925000)*0.1
else:
return 93750 + (x-1500000)*0.12
显然这不起作用,我收到了
SyntaxError: 'return' with argument inside generator
错误。我意识到我可以做这样的事情:
def duty2015(x):
if type(x) in [list, np.ndarray]:
for xi in x:
for result in duty2015(xi):
yield result
else:
sd = 0
if x <= 125000:
yield sd
elif x <= 250000:
yield (x-125000) * 0.02
elif x <= 925000:
yield 2500 + (x-250000)*0.05
elif x <= 1500000:
yield 36250 + (x-925000)*0.1
else:
yield 93750 + (x-1500000)*0.12
但是当我在单个项目上调用它时,它给了我一个生成器,我宁愿只在较大的项目上调用它时才得到它。
显然我可以把它作为一个列表来做,但这又不是最优的。
对于下面答案中的评论,这样的事情会更好吗:
def duty_new(x, generator=False):
if type(x) in [list, np.ndarray]:
if generator:
return (duty_new(xi) for xi in x)
else:
return [duty_new(xi) for xi in x]
else:
sd = 0
if x <= 125000:
return sd
elif x <= 250000:
return (x-125000) * 0.02
elif x <= 925000:
return 2500 + (x-250000)*0.05
elif x <= 1500000:
return 36250 + (x-925000)*0.1
else:
return 93750 + (x-1500000)*0.12
因此,在正常使用下,它将具有可预测的行为或返回与传递给它的相同类型的参数(至少对于合理的参数,并且可能是这样的,以便它不只是遍历 numpy 数组),但是如果需要生成器,可以明确要求吗?
最佳答案
返回一个生成器表达式,像这样
def duty2015(x):
if isinstance(x, list) or isinstance(x, np.ndarray):
return (result for xi in x for result in duty2015(xi))
else:
...
...
现在,每当您使用单个元素调用
duty2015
时,您将获得单独的值,否则您将获得一个生成器表达式,该表达式必须使用 next
协议(protocol)进行迭代。就我个人而言,我觉得你的第二个版本很好并且是一致的,因为它使
duty2015
成为一个生成器函数,并且正如 Martijn Pieters 在评论中提到的那样,它没有让调用者猜测它得到了什么,最好坚持下去。注意: 你在第一个版本和第二个版本中的代码是不同的。我选择了第二个版本中的代码来展示这个想法。
关于用于列表的 Python 函数 `yield`,返回单个元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28236695/