基本上，我们有销售人员，他们要求销售线索打电话给我们。现在它尝试了一个“新线索”查询来获取这些信息。
如果没有任何新的线索，它会转到一个“相对较新”的查询。我们称之为“来源”，本质上是一个更密切的将通过来源，直到他们找到一个可行的线索。
这些查询都查询同一个表，只是不同的数据组。但是，每个查询都有很多复杂的排序，在这些查询和插入/更新到表（表是InnoDB）之间，我们经历了很多等待（没有死锁，因为它们不显示在InnoDB状态），所以我猜我们的选择很慢，加上很多插入/更新。
现在，最终的问题是：
我们是否应该为每个源查询数据库，并获取大约100ish（显然是变量，取决于系统）并将它们缓存在memcached中。然后，当closer请求引导时，从缓存发送它们，但更新缓存以反映“已接受”标志。这样，我们只在缓存的潜在客户用完时调用每个源，所以在用完时只调用一次，而不是每接近一次就请求一个潜在客户？
然后我们可以使用memcached的模拟锁-http://code.google.com/p/memcached/wiki/FAQ#Emulating_locking_with_the_add_command
这看起来是可行的解决方案吗有什么建议吗？我们需要尽可能地减少锁等待的机会。
最佳答案
听起来是可行的，但是你看过你的索引了吗？你在你的选择中使用了合适的隔离级别吗？
上一个SO问题可能有助于回答您的问题：Any way to select without causing locking in MySQL?
如果在具有完整事务的SP中执行选择/更新，由于优化的原因，这也会大大加快速度。当然，有时候MySQL中的SP会慢得多：(
我会把这个作为评论，但还没有达到那个水平：）
我确实读过关于inno db的部分，但是经验告诉我，即使在使用隔离级别时使用inno也有改进。
关于php - 这是对Memcached中列表的可行解决方案吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/6851186/