我正在使用Levenshtein距离算法查找相似的字符串,并且我目前的得分为12(因为我的某些字符串最多包含5个单词)。但是我很惊讶地看到下面的两个字符串得分为11,对我来说似乎很不一样。
def string1 = "Facial Fuel"
def string2 = "Calendula Toner"
println("Result is ${distance(string1,string2)}");
def distance(String str1, String str2) {
def dist = new int[str1.size() + 1][str2.size() + 1]
(0..str1.size()).each { dist[it][0] = it }
(0..str2.size()).each { dist[0][it] = it }
(1..str1.size()).each { i ->
(1..str2.size()).each { j ->
dist[i][j] = [dist[i - 1][j] + 1, dist[i][j - 1] + 1, dist[i - 1][j - 1] + ((str1[i - 1] == str2[j - 1]) ? 0 : 1)].min()
}
}
return dist[str1.size()][str2.size()]
}
这里的算法有问题吗?还是正确的分数?
最佳答案
您的结果是正确的。
string1: F a c i a l . F u e l
operation: S C S S S I I C I C S S I C S
string2: C a l e n d u l a . T o n e r
(
'.'
表示' '
)操作是
C : Copy
S : Substitue
I : Insert
D : Delete
莱文施泰因距离是
S * 7 + I * 4 = 11
关于java - 为什么这两个琴弦的莱文施泰因距离得分如此之低?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/34958958/