c# - ML.NET，缺少“得分列”

我想在ML.NET中制作我的第一个应用程序。我打赌威斯康星州Prognostic Breast Cancer Dataset。我自己生成.csv文件。该文件的一条记录如下所示：

B;11.62;18.18;76.38;408.8;0.1175;0.1483;0.102;0.05564;0.1957;0.07255;0.4101;1.74;3.027;27.85;0.01459;0.03206;0.04961;0.01841;0.01807;0.005217;13.36;25.4;88.14;528.1;0.178;0.2878;0.3186;0.1416;0.266;0.0927

它具有31个不同的特征（列）。

我的CancerData.cs看起来像这样：

class CancerData
{

    [Column(ordinal: "0")]
    public string Diagnosis;

    [Column(ordinal: "1")]
    public float RadiusMean;

    [Column(ordinal: "2")]
    public float TextureMean;

    [Column(ordinal: "3")]
    public float PerimeterMean;

   //.........

   [Column(ordinal: "28")]
    public float ConcavPointsWorst;

    [Column(ordinal: "29")]
    public float SymmetryWorst;

    [Column(ordinal: "30")]
    public float FractalDimensionWorst;

    [Column(ordinal: "31", name: "Label")]
    public string Label;
}

和CancerPrediction.cs

class CancerPrediction
{
    [ColumnName("PredictedLabel")]
    public string Diagnosis;

}

我的Program.cs：

class Program
{

    static void Main(string[] args)
    {
        PredictionModel<CancerData, CancerPrediction> model = Train();
        Evaluate(model);
    }

    public static PredictionModel<CancerData, CancerPrediction> Train()
    {
        var pipeline = new LearningPipeline();
        pipeline.Add(new TextLoader("Cancer-train.csv").CreateFrom<CancerData>(useHeader: true, separator: ';'));
        pipeline.Add(new Dictionarizer(("Diagnosis", "Label")));
        pipeline.Add(new ColumnConcatenator(outputColumn: "Features",
            "RadiusMean",
            "TextureMean",
            "PerimeterMean",
            //... all of the features
            "FractalDimensionWorst"));
        pipeline.Add(new StochasticDualCoordinateAscentBinaryClassifier());
        pipeline.Add(new PredictedLabelColumnOriginalValueConverter() { PredictedLabelColumn = "PredictedLabel" });
        PredictionModel<CancerData, CancerPrediction> model = pipeline.Train<CancerData, CancerPrediction>();
        model.WriteAsync(modelPath);
        return model;

    }

    public static void Evaluate(PredictionModel<CancerData, CancerPrediction> model)
    {
        var testData = new TextLoader("Cancer-test.csv").CreateFrom<CancerData>(useHeader: true, separator: ';');
        var evaluator = new ClassificationEvaluator();
        ClassificationMetrics metrics = evaluator.Evaluate(model, testData);
        var accuracy = Math.Round(metrics.AccuracyMicro, 2);
        Console.WriteLine("The accuracy is: " + accuracy);
        Console.ReadLine();
    }
}

我得到的是：


  ArgumentOutOfRangeException：得分列丢失


在ClassificationMetrics metrics = evaluator.Evaluate(model, testData);方法上。

当我在Score中添加CancerPrediction列时，我仍然遇到相同的异常。

我看到有人在StackOverflow上遇到了同样的问题，但似乎没有答案，我无法对此发表评论，因为我没有足够的声誉。是虫子吗？也许我的数据准备不正确？我在ML.NET中使用ver. 0.5.0

感谢您的任何建议！

编辑1：

当我添加到CancerPrediction.cs该行时：

class CancerPrediction
{
    [ColumnName("PredictedLabel")]
    public string PredictedDiagnosis;

    [ColumnName("Score")]
    public string Score; // => new column!
}

我有一个例外：


  System.InvalidOperationException：'无法将'R4'类型的IDataView列'Score'绑定到'System.String'类型的字段或属性'Score'。”


排队：

PredictionModel<CancerData, CancerPrediction> model = pipeline.Train<CancerData, CancerPrediction>();

编辑2

外观：



编辑3

将Separator更改为','并加载我不喜欢的原始数据集，但它仍然大喊大叫，因为没有Score，所以很烦人

最佳答案

我相信我知道问题出在哪里。

您正在使用StochasticDualCoordinateAscentBinaryClassifier，它是二进制分类器。

您正在尝试使用ClassificationEvaluator（一个多类分类评估程序）评估结果。

我建议您使用BinaryClassificationEvaluator评估二进制分类器模型。

确切的问题如下：评估者希望“得分”列是包含每个类得分的向量列。它找到的是“分数”列，它是一个标量（仅是肯定类别的分数）。

所以它抛出了一些令人费解的消息


  分数栏缺失

关于c# - ML.NET，缺少“得分列”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52335066/