matlab - 遗传算法优化模糊推理的MF

我正在使用GA优化模糊系统中隶属函数的参数。
我创建一个健身功能：

function y = gafuzzy(x)
global FISsys
global allData
global realResult

FISsys = readfis('aCAess.fis');
allData = importdata('ab.mat');
realResult = importdata('ad.mat');

FISsys.input(1,1).mf(1,1).params = [x(1) x(2) x(3)];
FISsys.input(1,1).mf(1,2).params = [x(4) x(5) x(6)];

FISsys.input(1,2).mf(1,1).params = [x(7) x(8) x(9)];
FISsys.input(1,2).mf(1,2).params = [x(10) x(11) x(12)];

FISsys.output.mf(1,1).params = [x(13) x(14) x(15)];
FISsys.output.mf(1,2).params = [x(16) x(17) x(18)];

c = evalfis(allData,FISsys);
e=sum(abs(c-realResult));
y = e;

end

线性不等式的[15 * 18]矩阵为：

A = [1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,-1,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,-1,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,-1,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,-1,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,-1,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,-1;
0,1,0,0,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,-1,0,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,-1,0]

b [15 * 1]向量是：

b = [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]

但是当我运行GA时，出现以下错误：
fisTriangleMf（）中的参数非法-> a> b

为什么？

最佳答案

通常，在三角形MF中，第一个数字（此处为a（显示左顶点））应小于第二个数字，此处为b（顶部顶点）。因此，您可以拥有一个像[-1 0 1]的三角形MF，但不能像[0 -1 1]。

在您的代码中，我认为有时您不满足这些地方之一中的不平等问题：

[x(1) < x(2) < x(3)];
[x(4) < x(5) < x(6)];
[x(7) < x(8) < x(9)];
[x(10) < x(11) < x(12)];
....

如果程序将这些值随机化，则可以通过检查和替换轻松地将它们绑定到代码中，例如：

if x(1) >= x(2)
     tmp = x(1);
     x(1) = x(2);
     x(2) = tmp;
end

关于matlab - 遗传算法优化模糊推理的MF，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20950006/