python - 如何删除 Pandas 数据框列中数值之前的字符串？

我有一个带有如下字符串的pandas dataframe列：

Column A

text moretext 251 St. Louis Apt.54
123 Orange Drive
sometext somemoretext 171 Poplar street
textnew 11th street
77 yorkshire avenue

我想删除数值之前的文本，即我希望输出是这样的：

Column A

251 St. Louis Apt.54
123 Orange Drive
171 Poplar street
11th street
77 yorkshire avenue

最佳答案

让我们使用正则表达式和extract：

df['Column A'] = df['Column A'].str.extract(r'(\d+.+$)')

输出：

0    251 St. Louis Apt.54
1        123 Orange Drive
2       171 Poplar street
3             11th street
4     77 yorkshire avenue
Name: Column A, dtype: object

正则表达式状态使一组字符以任意长度的数字开头，并一直持续到行尾。

关于python - 如何删除 Pandas 数据框列中数值之前的字符串？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49762063/