我知道这个问题已经被问过几次了,但是我已经尝试了一切都无济于事。我不确定这是否是边缘情况,或者我缺少什么。我正在尝试解析xml文件并以df格式返回。以下是我的尝试:

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
from lxml import objectify
tree = ET.parse('file.xml')
root = tree.getroot()

  <?xml version="1.0"?>
 -<document page-count="1">
    -<page number="1">
       -<table data-table="1" data-page="1" data-filename="Schedule.pdf">
           -<tr>
                <td colspan="17">Wednesday 20th Mar</td>
           -</tr>
           -<tr>
                <td colspan="3" style="text-align: right">1</td>
                <td style="text-align: right">2</td>
                <td style="text-align: right">3</td>
                <td style="text-align: right">4</td>
                <td style="text-align: right">5</td>
                <td style="text-align: right">6</td>
                <td style="text-align: right">7</td>
                <td style="text-align: right">8</td>
                <td style="text-align: right">9</td>
                <td style="text-align: right">10</td>
                <td style="text-align: right">11</td>
                <td style="text-align: right">12</td>
                <td style="text-align: right">13</td>
                <td style="text-align: right">14</td>
                <td style="text-align: right">15</td>
            </tr>
           -<tr>
                <td>HOME</td>
                <td>D</td>
                <td/>
                <td/>
                <td>08:00</td>
                <td>09:00</td>
                <td>10:00</td>
                <td>11:00</td>
                <td>12:00</td>
                <td>13:00</td>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td colspan="4"/>
            </tr>
        </table>
     </page>
  </document>


我可以将数据导出为字符串:

print(ET.tostring(root, encoding='utf8').decode('utf8'))


但是,当尝试导出为df时,它将返回一个空框架:

xml = objectify.parse('file.xml')
root = xml.getroot()

data=[]
for i in range(len(root.getchildren())):
    data.append([child.text for child in root.getchildren()[i].getchildren()])

df = pd.DataFrame(data).T


出:

      0
0  None


如果删除日期,我希望“预期输出”为:

         1      2      3      4      5      6      7      8 9 10 11 12 13 14 15
0  HOME  D      08:00  09:00  10:00  11:00  12:00  13:00

最佳答案

我现在没有熊猫,但我想您可以尝试使用以下代码来获取您的data

import xml.etree.ElementTree as ET

xml = ET.parse('file.xml')

root = xml.getroot()

data = []
for child in root.iter('td'):
    data.append(child.text)

关于python - 从XML文档创建DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/57520865/

10-12 02:52