我一直在寻找SIMD选项来加快比较速度，发现功能__m128d _mm_cmpgt_sd (__m128d a, __m128d b)
显然，它比较较低的双精度值，并将较高的双精度值从a复制到输出中。它在做什么很有意义，但是有什么意义呢？这想解决什么问题？
最佳答案
关键可能是在非常旧的硬件上，例如Intel Pentium II和III，_mm_cmpgt_sd()比_mm_cmpgt_pd()快。参见Agner Fog的instruction tables。这些处理器（PII和PIII）仅具有64位宽的浮点单元。在这些处理器上，128位宽的SSE指令作为两个64位微操作执行。在更新的CPU（例如intel Core 2（Merom）和更新的CPU）上，_pd和_ps版本与_sd和_ss版本一样快。因此，如果您只需要比较单个元素并且不关心结果的高64位，则可能更喜欢_sd和_ss版本。
此外，如果高位垃圾位偶然包含_mm_cmpgt_pd()或次普通数，则NaN可能会引发虚假浮点异常或性能下降。请参见Peter Cordes’ answer。尽管在实践中，使用内在函数进行编程时应该很容易避免此类高位垃圾位。
如果要向量化代码，并且需要进行打包双重比较，请使用固有的_mm_cmpgt_pd()而不是_mm_cmpgt_sd()。