python - 如何通过比较列从另一个数据框中过滤出一个python pandas数据框的行？

我正在尝试从一个数据帧中排除行，这也发生在另一个数据帧中:

import pandas

df = pandas.DataFrame({'A': ['Chr1', 'Chr1', 'Chr1','Chr1', 'Chr1', 'Chr1','Chr2','Chr2'], 'B': [10,20,30,40,50,60,15,20]})

errors = pandas.DataFrame({'A': ['Chr1', 'Chr1'], 'B': [20,50]})

结果，应该忽略df中等于错误的行:

df:
'A'    'B'
Chr1    10
Chr1    30
Chr1    40
Chr1    60
Chr2    15
Chr2    20

它似乎不适用于df.merge，并且我不想遍历所有行，因为
数据帧变得非常大。

最好的，

大卫

最佳答案

为错误添加额外的列

errors['temp'] = 1

合并两个数据框

merged_df = pandas.merge(df,errors,how='outer')

现在，仅保留那些具有“temp”为NaN的行

merged_df = merged_df[ merged_df['temp'] != 1 ]
del merged_df['temp']

print merged_rdf

      A   B
 0  Chr1  10
 2  Chr1  30
 3  Chr1  40
 5  Chr1  60
 6  Chr2  15
 7  Chr2  20

关于python - 如何通过比较列从另一个数据框中过滤出一个python pandas数据框的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24676462/