python - 如何找出列中唯一值的数量以及数据框中唯一值的数量？

根据以下数据集，我不希望获得唯一值的数量和唯一值的数量。

我的数据集:

Account_Type
Gold
Gold
Platinum
Gold

输出 :

no of unique values : 2
unique values : [Gold,Platinum]
Gold : 3
Platinum :1

最佳答案

使用 pd.value_counts

pd.value_counts(df.Account_Type)

Gold        3
Platinum    1
Name: Account_Type, dtype: int64

获取唯一数量

s = pd.value_counts(df.Account_Type)
s1 = pd.Series({'nunique': len(s), 'unique values': s.index.tolist()})
s.append(s1)

Gold                            3
Platinum                        1
nunique                         2
unique values    [Gold, Platinum]
dtype: object

替代方法

df['col1'].value_counts(sort=True)
df['col1'].value_counts(sort=True, normalize=True) -> provides proportion

关于python - 如何找出列中唯一值的数量以及数据框中唯一值的数量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43066374/