给定一个在有界区间[a，b]上要最小化的连续凸单变量函数，我有什么选择我可以得到数值导数，但不能得到解析导数。
这是在一个循环中完成的，循环将运行任意大的次数，因此它确实需要尽可能快。平分是优雅和简单，但我怀疑你错过了效率，不利用凸性和斜率。
最佳答案
对于这个设置，我将使用Golden Section Search。
凸性意味着该方法需要单峰性。
相反，这种方法不需要导数你可以从数值上找到导数，但这是“多功能评估”的另一种说法；不妨将其用于黄金分割。
关于algorithm - 最小化单变量函数的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30773966/