python - 使用NLTK标记名词附加或定语

我想使用NLTK来识别“红色连衣裙”和“礼服鞋”之间的区别。两者的词性是相同的，我尝试过的所有标记器都没有起作用。

我知道POS标记器一次只能拾取一个令牌，这带来了一些问题。我是NLTK的新手，我确定我只是在这里错过了一些非常基本的东西。

最佳答案

尝试Spacy

pip install spacy

这是一个解析和可视化"dress shoes"的小示例：

import spacy
from spacy import displacy

nlp = spacy.load('en')
doc = nlp("dress shoes")
displacy.serve(doc, style='dep')

red（形容词）与dress（名词）之间的关系是形容词修饰符（amod），而dress（名词）和shoes（名词）之间的关系是复合词。

可以通过token.dep_（用于依赖）和token.pos_（用于词性）进行访问。 Documentation here

关于python - 使用NLTK标记名词附加或定语，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50932132/