这是一个非常简单的问题，我无法相信自己无法解决。我一直在寻找解决方案。
我有一个命名列表，如下所示：
> fitted(mdl)
1 2 3 4 5 6 7 8
-424.8135 -395.0308 -436.5832 -414.3145 -382.9686 -380.7277 -394.2808 -394.3340
9 10 11 12 13 14 15 16
-401.6710 -386.6691 -407.4558 -427.4056 -397.4963 -415.6302 -436.1703 -378.4489
17 18 19 20 21 22 23 24
-353.7718 -377.3190 -390.5177 -370.3608 -389.7843 -397.8872 -401.9937 -390.4119
25 26 27 28 29 30 31 32
-387.4962 -422.4953 -427.1638 -402.5654 -409.6334 -360.7378 -355.1824 -370.9121
33 34 35 36 37 38 39 40
-377.6591 -373.3049 -388.4417 -398.1172 -357.1107 -376.8618 -378.7070 -420.5362
41 42 43 44 45 46 47 48
-390.8324 -406.5956 -403.1015 -363.5008 -347.2580 -371.0433 -376.4454 -360.3895
49
-383.9711
mdl是从lm()返回的对象，我正在尝试使用提取器函数fitted()提取预测值。我希望没有
1,2,3,...名称。 str()告诉我names是属性。我可以> names(fitted(mdl))
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10" "11" "12" "13" "14" "15"
[16] "16" "17" "18" "19" "20" "21" "22" "23" "24" "25" "26" "27" "28" "29" "30"
[31] "31" "32" "33" "34" "35" "36" "37" "38" "39" "40" "41" "42" "43" "44" "45"
[46] "46" "47" "48" "49"
那就是我想要的，除了数据。在尝试了
unlist，cbind/rbind，do.call，c()等的各种组合之后，我终于找到了解决方案：> data.frame(fitted(mdl))$fitted.mdl
[1] -424.8135 -395.0308 -436.5832 -414.3145 -382.9686 -380.7277 -394.2808
[8] -394.3340 -401.6710 -386.6691 -407.4558 -427.4056 -397.4963 -415.6302
[15] -436.1703 -378.4489 -353.7718 -377.3190 -390.5177 -370.3608 -389.7843
[22] -397.8872 -401.9937 -390.4119 -387.4962 -422.4953 -427.1638 -402.5654
[29] -409.6334 -360.7378 -355.1824 -370.9121 -377.6591 -373.3049 -388.4417
[36] -398.1172 -357.1107 -376.8618 -378.7070 -420.5362 -390.8324 -406.5956
[43] -403.1015 -363.5008 -347.2580 -371.0433 -376.4454 -360.3895 -383.9711
但这对于某些必须在我鼻子底下的东西来说是一个非常round回的黑客。
关于我所缺少的任何建议吗？
（我不知道如何很好地表达问题的意思，或者为该问题找到一个更好的标题，因为我不知道描述我想要的术语。所以随时编辑:)
最佳答案
如果您只是想删除对象的names，请使用unname。
这是一个基本示例：
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
fitted(lm.D9)
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
# 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 4.661 4.661 4.661
# 14 15 16 17 18 19 20
# 4.661 4.661 4.661 4.661 4.661 4.661 4.661
删除名称：
unname(fitted(lm.D9))
# [1] 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 5.032 4.661 4.661 4.661
# [14] 4.661 4.661 4.661 4.661 4.661 4.661 4.661