Python:将数据保存在Google Cloud DataStore模拟器中

我正在尝试在本地测试Google的云数据存储。我的测试步骤是:

使用Scrapy

抓取数据

使用本地模拟器

将数据保存到云数据存储中

我遵循了所有步骤以使用本地模拟器

启动本地仿真器:gcloud beta emulators datastore start

设置本地环境变量:gcloud beta emulators datastore env-init

但是，在python中，当使用以下命令访问云数据存储区时，总是将数据直接保存到Google Cloud中，而不是将其保存到本地模拟器中

#Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import datastore

# Instantiates a client
datastore_client = datastore.Client()

sample_entry = some_data

# Saves the entity
datastore_client.put(sample_entry)

似乎您无法指定使用本地数据存储区模拟器的库，就像它们在其Node.js客户端中提供的一样

var datastore = gcloud.datastore({
        apiEndpoint: "http://localhost:8380"
});

我的问题是，我该如何要求Google Cloud Datastore python库使用本地模拟器而不是直接使用云

最佳答案

您需要eval $(gcloud beta emulators datastore env-init)。
gcloud beta emulators datastore env-init仅打印设置必要的环境变量的命令。

关于Python:将数据保存在Google Cloud DataStore模拟器中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44051157/