在我的项目中，我需要检测图像中的线条。我实际上必须检测矩形内的行和列。我使用OpenCV完成此任务。我已经成功完成了，但是有点慢。我使用许多功能来预处理图像-例如阈值， Canny ，膨胀，高斯模糊等。
我像这样使用HoughLines
Imgproc.HoughLines(image, lines, 1, Math.PI/90 , threshold, minLineSize, maxGap);
完成约600行的程序大约需要2.5 s。但是在这一行上需要2.2 s。如您所见，我将Java接口(interface)用于OpenCV。是否有可能对其进行优化？将程序重写为NDK可以使其速度更快吗？如果我了解OpenCV4Android，那么它只是NDK编写的函数的包装，因此我认为它不会更快。还是有更好，更快的方法来检测图像中的线条？感谢您的任何建议。
最佳答案
您能计算从HoughLines返回的行数吗？如果有1000，那么很可能会花费这种时间。
我建议您更改Canny设置，以减少HoughLines需要处理的边缘数量。
另外，您可以为HoughLines尝试不同的参数。我分别为HoughLines调用的值分别为80、30和10，这似乎可以提供可管理的结果。