我有两个data.tables,DT和L:

> DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9,key="x")
> L=data.table(yv=c(1L:8L,12L),lu=c(letters[8:1],letters[12]),key="yv")

> DT
   x y v
1: a 1 1
2: a 3 2
3: a 6 3
4: b 1 4
5: b 3 5
6: b 6 6
7: c 1 7
8: c 3 8
9: c 6 9

> L
   yv lu
1:  1  h
2:  2  g
3:  3  f
4:  4  e
5:  5  d
6:  6  c
7:  7  b
8:  8  a
9: 12  l

我想独立地从L中为y中的y列和DT中的v列查找lu的对应值。以下语法提供了正确的结果,但生成起来很麻烦,以后再看一眼便会发现:
> L[setkey(L[setkey(DT,y)],v)][,list(x,y=yv.1,v=yv,lu.1=lu.1,lu.2=lu)]
   x y v lu.1 lu.2
1: a 1 1    h    h
2: a 2 3    g    f
3: a 3 6    f    c
4: b 4 1    e    h
5: b 5 3    d    f
6: b 6 6    c    c
7: c 7 1    b    h
8: c 8 3    a    f
9: c 9 6   NA    c

(编辑:原始帖子上面有L[setkey(L[setkey(DT,y)],v)][,list(x,y=yv,v=yv.1,lu.1=lu,lu.2=lu.1)],它错误地将y和v列混合并查找值。)

在SQL中,这将是简单/直接的:
SELECT DT.*, L1.lu AS lu1, L2.lu AS lu2
FROM DT
LEFT JOIN L AS L1 ON DT.y = L1.yv
LEFT JOIN L AS L2 ON DT.v = L2.yv

有没有更优雅的方法来使用data.table执行多个联接?请注意,在本示例中,我将一个表连接到另一张表两次,但是我也有兴趣将一个表连接到多个不同的表。

最佳答案

好问题。一种技巧是不必键入i。仅必须输入x

可能会有更好的方法。这个怎么样:

> cbind( L[DT[,list(y)]], L[DT[,list(v)]], DT )
   yv lu yv lu x y v
1:  1  h  1  h a 1 1
2:  3  f  2  g a 3 2
3:  6  c  3  f a 6 3
4:  1  h  4  e b 1 4
5:  3  f  5  d b 3 5
6:  6  c  6  c b 6 6
7:  1  h  7  b c 1 7
8:  3  f  8  a c 3 8
9:  6  c  9 NA c 6 9

或者,为了说明这一点,它是相同的:
> cbind( L[J(DT$y)], L[J(DT$v)], DT )
   yv lu yv lu x y v
1:  1  h  1  h a 1 1
2:  3  f  2  g a 3 2
3:  6  c  3  f a 6 3
4:  1  h  4  e b 1 4
5:  3  f  5  d b 3 5
6:  6  c  6  c b 6 6
7:  1  h  7  b c 1 7
8:  3  f  8  a c 3 8
9:  6  c  9 NA c 6 9

如果实现了以下功能请求,也可以使用merge:

FR#2033 Add by.x and by.y to merge.data.table

关于r - 与data.tables的多个联接/合并,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/14126337/

10-12 05:37