google-app-engine - 如何计算可见区域/边界框的geohash？

我最近开始从事涉及地理位置， map (Google Maps V3)等的个人项目。

该项目是使用Python开发的，旨在在Google App Engine上运行。
我了解到，为了找到一个位置附近的标记/位置，可以使用geohash算法(这很酷)。

我不明白的是:可以说我在数据存储区中拥有所有位置(以及每个位置的纬度，经度和geohash(高精度)。)

我知道我应该使用geohash的前缀(以匹配其中的位置)，但是如何计算边界框的geohash？考虑到边界框由东北和西南两点组成，所以我不知道该怎么做。

为了查询当前可见边界框应返回的位置，我需要可见/可见边界框的geohash-现在，我知道可以对可见 map 上的中心位置进行geohash了，但是我不知道如何截断许多字母(以降低精度)以实现对实际边界框的“适合”。 (或者那不是这样吗？？)

当边界框容器发生geohashes时该怎么办？ (就像在可见区域的中间，它在“dqcjr0”和“dqcjqb”之间分割)

另外，假设我有一个5字母的geohash，如何将其转换回可见的边框？或者换句话说，我怎么知道“包含”在哈希中，什么在相邻的哈希中？

在此先感谢您的帮助，

肯

最佳答案

我经常将geohash与google app引擎数据类型(即db.GeoPt)一起使用，并且我经常保留一个geohash，但我发现将它与劣质的db.GeoPt结合起来效果不佳，但称为geomodel Geomodel的库有点慢，可以进行边界框和半径映射我建议您尝试使用边界框，因为它不像半径那么贵。我可以像这样执行边界框查询:

    articles = Article.bounding_box_fetch(Article.all().filter('modified >',
                          timeline).filter('published =',
                          True).filter('modified <=',
                          bookmark).order('-modified'),
                          bounds,
                          max_results=PAGESIZE + 1)

因此，即使我为每篇文章存储了geohash，在我的情况下，使用geomodel也要好得多。也许您已经评估过地理模型，发现它不符合您的目的，并且您绝对必须使用地理哈希表。我建议我们就通用的哈希表库达成共识，以使我们的坐标哈希值保持相同。我确实保留了我在某个地方使用过的geohash库的版本，但是它可能已经过时了，有关地理空间查询的recent articles也提及了geomodel，因此，如果您还没有看过geomodel，我真的建议您看一下geomodel库来执行您的地理空间查询。