python - 在MongoDB文档中过滤数组

我正在尝试创建基于非twitter用户提及的网络地图。我正在MongoDB中存储数据，无法找出如何删除不需要的用户。
数据库文档示例：

{
  'user': 'user1'
  'mentioned_users: ['user2', 'user3']
}
{
  'user': 'user2'
  'mentioned_users: ['user1', 'user3']
}

所需输出示例：

{
  'user': 'user1'
  'mentioned_users': ['user2']
}
{
  'user': 'user2'
  'mentioned_users': ['user1']
}

user3同时存在于提到的用户的user1和user2列表中，但是user3是无关的，因为user3在集合中没有自己的文档。
我需要一个使用db.collection.find（）或其他方法的过滤器，这样我就可以摆脱所有无关的用户。
使用pymongo有简单的方法吗？还是应该创建一个python解决方案？

最佳答案

您可以在mongodb查询中使用ignaggregate实现这一点。可以试试这个

db.users.aggregate([
  {$unwind: "$mentioned_users"},
  {$lookup: {from: "users", localField: "mentioned_users", foreignField: "user", as: "validUser"}},
  {$match: {"validUser.user": {$exists: true}}},
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      user: {$first: "$user"},
      mentioned_users: {$push: "$mentioned_users"}
    }
  }
])

然后输出如下

{
  "_id" : ObjectId("5a13bc87400096bfa0b34228"),
  "user" : "user1",
  "mentioned_users" : ["user2"]
}
{
  "_id" : ObjectId("5a13bc87400096bfa0b34229"),
  "user" : "user2",
  "mentioned_users" : ["user1"]
}

关于python - 在MongoDB文档中过滤数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47403807/

在mongoDB

python - 在MongoDB文档中过滤数组