python - Tornado -对象内存处理

我正在使用龙卷风，熊猫，numpy模块开发Web应用程序。

处理请求后，此应用程序的内存大小会增加，并且永远不会减少。

我认为没有为“ PrintInfo”类分配的内存。

我该如何处理这种情况？

任何帮助将不胜感激。

这是示例代码。

#-*- coding: UTF-8 -*-'
import tornado.httpserver
import tornado.web
import pandas as pd
import numpy as np

class PrintInfo:
    def PrintDataFrame(self, _df):
        print _df.head()

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        randn = np.random.randn
        testDataFrame = pd.DataFrame(randn( 1000000 , 100 ))

        save=PrintInfo()
        save.PrintDataFrame(testDataFrame)

        self.write("Done!!")
        self.finish()

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [ (r"/", MainHandler), ]
        settings = dict(debug=True)
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)

if __name__ == "__main__":
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen( 9999 )
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

最佳答案

在self.finish()之后添加以下行。

del testDataFrame
import gc
gc.collect()

关于python - Tornado -对象内存处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24748990/