第一张图片是我的输入图片。第二个图像是维纳滤波后的图像，这是我的输出。
以下是在我的图像上使用维纳滤镜的代码。输入图像为“img5”，输出图像为“Wiener_filtered”。
psf = np.ones((5,5)) / 25
img6 = convolve2d(img5,psf,'same')
img6 += 0.1 * img6.std() * np.random.standard_normal(img6.shape)
Wiener_filtered = restoration.wiener(img6,psf,1100)
下面我附上了输入图像“img5”以及结果“img6”和“Wiener_filtered”
输入图像“img5”
“img6”的结果
最终的维纳滤波图像
我需要帮助找出我哪里出了问题。我是图像处理的新手。有人可以告诉我正确的方法。
最佳答案
您可能想在SOF上检查类似的问题，以便对使用该算法有更好的实际了解，例如:
Wiener Filter for image deblur
为了提高您对降噪的基本理解，针对scipy和scikit-image提供了有用的教程，例如:
http://www.scipy-lectures.org/advanced/image_processing/#denoising