我有2列的csv文件,代表每年项目的分布,如下所示:
A B
1900 10
1901 2
1903 5
1908 8
1910 25
1925 3
1926 4
1928 1
1950 10
等,大约15000行。
根据此数据制作分布图时,轴上的点太多,不是很漂亮。我想按25年的区块对行进行分组,这样最后我在轴上的点就更少了。
因此,例如,从1900年到1925年,我将得到一个生产项目的总和,A列1行,B列1行:
1925 53
1950 15
到目前为止,我只知道如何将csv文件中的数据转换为int:
o=open('/dates_dist.csv', 'rU')
mydata = csv.reader(o)
def int_wrapper(mydata):
for v in reader:
yield map(int, v)
reader = int_wrapper(mydata)
找不到进一步的方法...
最佳答案
您可以使用itertools.groupby:
import itertools as IT
import csv
def int_wrapper(mydata):
for v in mydata:
yield map(int, v)
with open('data', 'rU') as o:
mydata = csv.reader(o)
header = next(mydata)
reader = int_wrapper(mydata)
for key, group in IT.groupby(reader, lambda row: (row[0]-1)//25+1):
year = key*25
total = sum(row[1] for row in group)
print(year, total)
产量
(1900, 10)
(1925, 43)
(1950, 15)
请注意,1900年到1925年(含)的时间跨度为26年,而不是25年。
如果要对25年进行分组,按照报告总数的方式,您可能需要半开间隔
(1900, 1925]
。表达式
row[0]//25
用年份和整数除以25。此数字对于[1900,1925)范围内的所有数字都是相同的。
要使范围半开在左侧,请减去并加1:
(row[0]-1)//25+1
。关于python - 将CSV中的行按25个块进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/26097880/