我实现了用于文本分类的fastText，链接https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/tutorials/supervised-learning.md
我想知道precision @ 1或P @ 5是什么意思？我进行了二进制分类，但是测试了不同的数字，我不理解结果：
haos-mbp:fastText hao$ ./fasttext test trainmodel.bin train.valid 2
N 312
P@2 0.5
R@2 1
Number of examples: 312
haos-mbp:fastText hao$ ./fasttext test trainmodel.bin train.valid 1
N 312
P@1 0.712
R@1 0.712
Number of examples: 312
haos-mbp:fastText hao$ ./fasttext test trainmodel.bin train.valid 3
N 312
P@3 0.333
R@3 1
Number of examples: 312
最佳答案
精度是相关结果数与程序检索到的结果总数之比。假设有一个文档搜索引擎，检索了100个文档，其中90个与查询相关，则精度为90/100（0.9）。由于我们已经计算出100个结果的精度，因此为P @ 100。
召回率是算法检索到的相关结果与所有相关结果总数的比率。对于上面相同的示例，如果相关文档的总数为110，则召回率为90/110。
简而言之，召回有助于从获取相关结果的角度评估信息检索程序的完整性。精度有助于评估结果的准确性。
请也检查此文本以进行快速文本https://github.com/facebookresearch/fastText/issues/93中的二进制分类