python - 使用k个最近的邻居时，是否有办法检索使用的“邻居”？

我想找到一种方法来确定knn算法中实际使用了哪些邻居，因此我可以更深入地研究与我的功能相似的数据行。

这是一个数据集示例，我将其分为预测模型的训练集和测试集：

    Player       PER    VORP    WS
Fabricio Oberto 11.9    1.0    4.1
Eddie Johnson   16.5    1.7    4.8
Tim Legler      15.9    2.0    6.8
Ersan Ilyasova  14.3    0.7    3.8
Kevin Love      25.4    3.5    10.0
Tim Hardaway    20.6    5.1    11.7
Frank Brickowsk 8.6    -0.2    1.6

    etc....

这是我的knn算法代码的示例：

features = ['PER','VORP']
knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=5, algorithm='brute')
knn.fit(train[features], train['WS'])
predictions = knn.predict(test[features])

现在，我知道该算法将遍历每一行，并基于来自我指定的目标特征的5个最接近的邻居进行每个目标预测。

我想找出实际用于确定目标特征的5个n_neighbors？在这种情况下-实际使用了哪些玩家来确定目标？

有没有办法获取分析中每行使用的5个邻居（又名玩家）的列表？

最佳答案

knn.kneighbors将为您返回对应的最近邻居的数组。

关于python - 使用k个最近的邻居时，是否有办法检索使用的“邻居”？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58617892/