r - R中的慢循环，有什么建议可以加快速度吗？

我有一个数据框“m”，如下所示:

我试图找到每个帐户最活跃的月份(V1的数量最多)。例如，对于帐户“2”，它将是“第6个月”，对于帐户3，它将是“第1个月”，...。

我写了下面的循环，它工作正常，但是即使我只使用了8000行，也花费了很长时间，整个数据集有250,000行，因此下面的代码不可用。有没有人可以建议一种更好的方法来实现这一目标？

非常感谢。

最佳答案

您可以使用plyr做到这一点

library(plyr)
ddply(m, "AccountID", subset, V1==max(V1))

编辑:要按月获取结果，只需更改de“id”变量

library(plyr)
ddply(m, "Month", subset, V1==max(V1))

关于r - R中的慢循环，有什么建议可以加快速度吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10160566/