python - 如何在OpenCV Python中检测红色？

我正在尝试从网络摄像头拍摄的视频中检测红色。下面给出的以下代码示例摘自OpenCV Documentation.
代码如下:

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):

    # Take each frame
    _, frame = cap.read()

    # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of blue color in HSV
    lower_blue = np.array([110,50,50])
    upper_blue = np.array([130,255,255])

    # Threshold the HSV image to get only blue colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # Bitwise-AND mask and original image
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

lower_blue = np.array([110,50,50])行的Blue HSV值范围较小，而upper_blue = np.array([130,255,255])行的Blue HSV值范围较高。我在互联网上寻找红色的上限值和下限值，但找不到。如果有人可以告诉OpenCV Red的HSV值(OpenCV H值范围是0-179)，这将非常有帮助。
非常感谢您的帮助(预先)。

我也尝试运行以下命令来查找红色的范围，但可能无法选择适当的值。我试过的是这个(红色):

>>> green = np.uint8([[[0,255,0 ]]])
>>> hsv_green = cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV)
>>> print hsv_green
[[[ 60 255 255]]]

这也取自OpenCV文档。
请告诉我或帮助我找到OpenCV的红色范围。

最佳答案

为red运行相同的代码似乎可行:

>>> red = numpy.uint8([[[0,0,255]]])
>>> hsv_red = cv2.cvtColor(red,cv2.COLOR_BGR2HSV)
>>> print(hsv_red)
[[[  0 255 255]]]

然后，您可以尝试显示红色的不同颜色。请注意，红色范围同时包含略大于0的数字和略小于179的数字(例如red = numpy.uint8([[[0,31,255]]])会导致[[[ 4 255 255]]]，而red = numpy.uint8([[[31,0,255]]])会导致[[[176 255 255]]]。

关于python - 如何在OpenCV Python中检测红色？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38877102/