这是来自this one的后续问题,
我正在尝试使用opencv进行简单的调整大小,最终导致崩溃!
这是发生访问冲突的示例代码:

void Classifier::Preprocess(const cv::Mat& img, std::vector<cv::Mat>* input_channels)
{
    /* Convert the input image to the input image format of the network. */
    cv::Mat sample;
    if (img.channels() == 3 && num_channels_ == 1)
        cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    else if (img.channels() == 4 && num_channels_ == 1)
        cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_BGRA2GRAY);
    else if (img.channels() == 4 && num_channels_ == 3)
        cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_BGRA2BGR);
    else if (img.channels() == 1 && num_channels_ == 3)
        cv::cvtColor(img, sample, cv::COLOR_GRAY2BGR);
    else
        sample = img;

    //resize image according to the input
    cv::Mat sample_resized;
    Size size(input_geometry_.width,input_geometry_.height );

    if (sample.size() != input_geometry_)
        cv::resize(sample, sample_resized, size);
    else
        sample_resized = sample;

    //...
}

这是调试时在C#解决方案中得到的:



当我调试opencv代码时,可以看到sz是一个空struct(<struct at NULL>):
template<typename _Tp> inline
Size_<_Tp>::Size_(const Size_& sz)
    : width(sz.width), height(sz.height) {}

这显然会导致访问冲突!。

这是怎么了?我该怎么办?

更新:
更多信息:
自从执行最后一个sample.size()子句以来,img.size()就与else完全一样,因此也执行sample = imgsample.size() = {width=256 height=378 } cv::Size_<int>num_channels_是3img.channels()是3,所以sample.channels()当我使用imshow()显示img或样本时,将发出访问冲突异常。创建一个简单的黑色图像并将其显示在imshow()中是可以的。

最佳答案

感谢@Micka在评论中的建议,我发现原因首先是由于图像是发送到preprocess方法而不是本身的resize方法。
进一步的调试证明了@Micka对C#端的错误代码的怀疑。
我最初是在C#端写的:

[DllImport(@"CDll2.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern void Classify_image(byte[] img, uint height, uint width, byte[] out_result, out int out_result_length, int top_n_results = 2);

private string Classify(Bitmap img, int top_n_results)
{
    byte[] result = new byte[200];
    int len;
    var img_byte = (byte[])(new ImageConverter()).ConvertTo(img, typeof(byte[]));

    Classify_image(img_byte, (uint)img.Height, (uint)img.Width,res, out len, top_n_results);

    return  ASCIIEncoding.ASCII.GetString(result);
}

这是dll部分的代码:
CDLL2_API void Classify_image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width, char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results)
    {
        auto classifier = reinterpret_cast<Classifier*>(GetHandle());
        cv::Mat img = cv::Mat(height, width, CV_32FC3, (void*)img_pointer);

        std::vector<Prediction> result = classifier->Classify(img, top_n_results);

        //misc code...
        *length_of_out_result = ss.str().length();
    }

事实证明,这是完全错误的,至少是 buggy 。使用此代码,C++一侧的图像似乎已正确初始化,通道数,高度和宽度似乎都很好。
但是,当您尝试通过调整大小甚至使用imshow()来显示图像时,它会使应用程序崩溃并给出访问冲突异常,这与调整大小时发生的错误相同,并已发布在问题中。
看着这个answer,我将负责将图像交给dll的C#代码进行了更改。新的代码如下:
//Dll import
[DllImport(@"CDll2.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern void Classify_Image(IntPtr img, uint height, uint width, int step, byte[] out_result, out int out_result_length, int top_n_results = 2);

//...
//main code

Bitmap img = new Bitmap(txtImagePath.Text);
BitmapData bmpData = img.LockBits(new Rectangle(0, 0, img.Width, img.Height),  ImageLockMode.ReadWrite,  img.PixelFormat);
result = Classify_Image(bmpData.Scan0, (uint)bmpData.Height, (uint)bmpData.Width, bmpData.Stride, res, out len, top_n_results);
img.UnlockBits(bmpData); //Remember to unlock!!!

以及DLL中的C++代码:
CDLL2_API void Classify_Image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width, int step, char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results)
    {
        auto classifier = reinterpret_cast<Classifier*>(GetHandle());

        cv::Mat img = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, (void*)img_pointer, step);

        std::vector<Prediction> result = classifier->Classify(img, top_n_results);

        //...
        *length_of_out_result = ss.str().length();
    }

并纠正了我以前遇到的所有访问冲突。

关于c++ - cv::resize()因访问冲突错误而失败(由<struct at NULL>引起),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45706018/

10-12 02:34