我想确保与一个整月运行的m4.large EC2实例（2vCPU，8GB Mem）不停运行（甚至降至1％cpu / mem利用率）相比，我能正确解释AWS的ECS Fargate定价模型（730小时）。
# Monthly cost estimates
Fargate:
cpu = 730hrs * 2vCPU * $0.056 = $73.88
mem = 730hrs * 8GB Mem * $0.0127 = $74.17
total = $73.88 + $74.17 = $148.05
EKS ec2 node (1 yr reserved no upfront):
total = 730hrs * $0.062 = $45.26
EKS ec2 node (on demand):
total = 730hrs * $0.10 = $73.00
看来Fargate的价格是EC2实例的3倍左右。我的Fargate定价看起来准确吗？我假设Fargate并非旨在用于24/7网站之类的东西，而是更像是一个一次性工作，类似于运行容器图像的Lamba函数。
我是否对我为整个Fargate任务cpu和mem分配支付的费用是正确的，而不管我是在利用1％还是100％的资源？
参考文献：
https://calculator.s3.amazonaws.com/index.html
https://aws.amazon.com/fargate/pricing/
最佳答案
您的计算对我来说似乎是正确的。
我运行一堆24/7网站作为0.25vCPU和0.5GB RAM Fargate任务只是因为设置起来很容易。它们没有很多流量，并且缓存非常重，但是如果需要，它们可以根据目标CPU扩展到10倍。
以此方式，我认为它们的性价比很高。
更新：
AWS更新了2019年1月7日的Fargate价格。
现在的价格是每个vCPU每小时0.04048美元和每个GB内存每小时0.004445美元。
您的示例现在为：
Fargate:
cpu = 730hrs * 2vCPU * $0.04048 = $59.10
mem = 730hrs * 8GB Mem * $0.004445 = $25.96
total = $59.10 + $25.96 = $85.06
关于amazon-web-services - ECS Fargate定价，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52843264/