我做下图:

> ddd
      UV.NF TRIS            volvol
2  145.1923   31  500 µl / 625  µl
3  116.3462   50  500 µl / 625  µl
4  127.1635   60  500 µl / 625  µl
5  125.9615   69  500 µl / 625  µl
6  162.0192   30    1 ml / 625  µl
7  166.8269   50    1 ml / 625  µl
8  176.4423   60    1 ml / 625  µl
9  171.6346   70    1 ml / 625  µl
19 292.3077   31 500 µl / 2500  µl
20 321.1538   50 500 µl / 2500  µl
21 225.0000   60 500 µl / 2500  µl
22 263.4615   69 500 µl / 2500  µl
23 301.9231   30   1 ml / 2500  µl
24 350.0000   50   1 ml / 2500  µl
25 282.6923   60   1 ml / 2500  µl
26 282.6923   70   1 ml / 2500  µl
35 133.6207   31  500 µl / 625  µl

ggplot() +
    geom_point(aes(y = log(UV.NF), x = TRIS, colour=ddd[,"volvol"], shape=ddd[,"volvol"]),
        data=ddd) +
    labs(colour = "volvol", shape="volvol") + xlab("TRIS (mM)") +
    guides(colour = guide_legend(title="Vol. lyo. / Vol. reconst."),
        shape=guide_legend(title="Vol. lyo. / Vol. reconst.")) +
    scale_shape_manual(values = c(19,19,3,3)) + scale_colour_manual(values = c(2,4,2,4))




我想为图例中出现的四个组的每一个添加回归线。我已经用lm(y~x)做过很多尝试,但是都没有成功。

最佳答案

我不确定这是否是您想要的,但是您是否尝试过以下方法?

ggplot(ddd,aes(y = log(UV.NF), x = TRIS, colour = volvol, shape = volvol)) +
   geom_point() + geom_smooth(method = "lm", fill = NA)


这给了我下面的数据图:

还有一些geom_smooth的文档,它们以几乎更复杂(但仍很灵活)的方式完成了您想要的工作。

07-24 12:39