haskell - 为什么Repa的矩阵乘法比hmatrix的矩阵乘法快？

有趣的是，Data.Array.Repa实际上比hmatrix快，这是意外的，因为hmatrix是使用LAPACK实现的。这是因为Repa使用拆箱类型吗？

import Data.Array.Repa
import Data.Array.Repa.Algorithms.Matrix

main = do
    let
        a = fromListUnboxed (Z:.1000:.1000::DIM2) $ replicate (1000*1000) 1.0 :: Array U DIM2 Double
        b = fromListUnboxed (Z:.1000:.1000::DIM2) $ replicate (1000*1000) 1.0 :: Array U DIM2 Double
    m <- (a `mmultP` b)
    print $ m!(Z:.900:.900)

1核的运行时间:7.011s
2核的运行时间:3.975s

import Numeric.LinearAlgebra
import Numeric.LinearAlgebra.LAPACK

main = do
    let
        a = (1000><1000) $ replicate (1000*1000) 1.0
        b = (1000><1000) $ replicate (1000*1000) 1.0
    print $ (a `multiplyR` b) @@> (900,900)

运行时间:20.714s

最佳答案

也许您正在使用未优化的LAPACK库。在我的计算机上，使用libatlas-base时，运行时间约为0.4s。

$ cat matrixproduct.hs

import Numeric.LinearAlgebra

main = do
    let a = (1000><1000) $ replicate (1000*1000) (1::Double)
        b = konst 1 (1000,1000)
    print $ a@@>(100,100)
    print $ b@@>(100,100)
    print $ (a <> b) @@> (900,900)

$ ghc matrixproduct.hs -O

$ time ./matrixproduct

1.0
1.0
1000.0

real    0m0.331s
user    0m0.512s
sys     0m0.016s

关于haskell - 为什么Repa的矩阵乘法比hmatrix的矩阵乘法快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19733382/