我有两个数据帧，它们都有相同的基本模式。（4个日期字段、几个字符串字段和4-5个浮点字段）。叫他们df1和df2。
我要做的基本上是得到两个数据帧的“diff”—在这里我得到两个数据帧之间不共享的所有行（不在集合交集中）。注意，这两个数据帧的长度不必相同。
我试着使用pandas.merge(how='outer')但我不确定要将哪个列作为“键”传入，因为实际上没有一个列，而且我尝试的各种组合都不起作用df1或df2可能有两行（或更多）相同。
在pandas/Python中，有什么好的方法可以做到这一点？
最佳答案
IIUC:
您可以使用pd.Index.symmetric_difference
pd.concat([df1, df2]).loc[
df1.index.symmetric_difference(df2.index)
]