python - 直方图的全局和局部极大值

我正在尝试细分足球场。我正在关注一份研究报告

转换为HSV

捕获色调 channel

生成直方图

抓取全局和局部最大值(全局最大值可以是max(hist))

如果局部最大值是全局最大值的20％，则将其视为

问题是我不知道如何获得本地千里马。我正在尝试捕获直方图中的峰列表。

我已经在MatLab上尝试了它，效果很好，但是我需要在python中做。我已经尝试过像peakutils这样的库，但是没有任何东西可以给我想要的结果。

def field_area_mask(image):

    # Convert to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # Capture the Hue Channel
    hue = hsv[:, :, 0]

    # Generate Histogram
    hist = cv2.calcHist([hue],[0],None,[256],[0,256])

    # Capture range
    hist_range = hist[:121] # 0-120
    hist_range = hist_range.reshape(1, -1)[0]
    Hmax = max(hist_range)
    plt.plot(hist_range)

    HiMax = [] # Need to populate the local maxima's list

最佳答案

参见numpy.diff
从一阶导数中可以找到固定点。从二阶导数中，您可以确定这些点是局部最大值还是最小值。

示例:给出直方图

[1, 2, 1, 3, 7, 10, 7, 2] // 0-based index

一阶导数是

[1, -1, 2, 4, 3, -3, -5] // 1-based index

符号在第二，第三和第六个元素处发生变化。

二阶导数是

[-2, 3, 2, -1, -6, -2] // 2-based index

第二个元素的符号是(-)，局部最大值

第三个元素的符号是(+)，本地最小值

第6个元素的符号是(-)，局部最大值

全局最大值为10，因此您的阈值为％20 * 10 =2。第二个元素应被视为局部最大值。

关于python - 直方图的全局和局部极大值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57220504/