我正在开发一个名为ATCS(自动交通 Controller 系统)的项目，它将根据红绿灯前的车辆数量修改红绿灯持续时间。
我使用openCV和backgroundsubtractorMOG来检测车辆，它在车辆行驶时成功运行，但是当红色信号打开时，所有车辆都无法计数。当然，这会使我的软件无法正常工作。
到目前为止，我知道背景减法器MOG是最好的解决方案，因为该系统可以处理小麦，光照强度等多种变化。它将比较当前帧和前一帧，以便将移动物体检测为前景(CMIIW)。那么，行驶中并已停止的车辆又如何呢–因为交通信号灯的红色信号灯亮起，并且迫使驾驶员停止车辆？仍会被检测为前景物体吗？
因此，我想请教最合适的算法。如何计算行驶时的车辆数量，以及由于红色信号而仍停止行驶的车辆-仍然检测为车辆。
谢谢 :)
最佳答案
您如何更新背景？由于光照条件的变化(多云，白天，夜晚，黄昏，天气)，您无法保持其统计信息，但是，如果您仍然知道背景的外观(也就是背景的外观)，仍然可以检测到停下来的汽车的存在。如果汽车不在那，那就上路。
如果图像中有不让汽车通过的区域，则可以使用该区域来了解照明条件是否正在改变。
您对车辆的视角是多少？有机会将Viola Jones检测器与KLT跟踪器结合使用，可以获得更好，更通用的结果。
关于opencv - 基于BackgroundSubtractorMOG的车辆计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20579342/