我想做一个游戏卡战斗为基础的游戏。在这张牌中有特定的属性，可以增加玩家的生命值/攻击/防御，或者攻击敌人以降低其生命值/攻击/防御
我想为这个游戏做一个人工智能人工智能必须根据当前的情况，比如人工智能的生命/攻击/防御和敌人的生命/攻击/防御，来预测它将选择哪张卡。因为人工智能看不到敌人的牌，所以它无法预测未来的移动。
我搜索了一些像minmax这样的人工智能技术，但我认为minmax不适合，因为人工智能无法预测任何未来的移动。
我正在寻找一种非常灵活的技术，以便以后我可以添加很多种类的卡片。
你能为这样的游戏提出一个技巧吗。
谢谢
最佳答案
这不是一个ActionScript 3主题本身，但我认为它是相当有趣的。
首先，我建议你为任天堂DS或者类似的游戏选择2009年星尘加速器世界锦标赛。
这款游戏有一个相当先进的电脑人工智能系统，不仅可以处理预期的优势或劣势，在命中点，也卡的优势和组合。如果你正在接受这样的挑战，我绝对建议你做必要的研究（另外，当玩电子游戏是研究时，谁可以抱怨？）
我对构建人工智能的建议如下：
当计算机决定其移动时，创建一个移动对象数组。然后让它为它能看到的每个可能的移动创建一个新的移动对象。
对于每一个移动对象，计算对手的生命值减少多少，还有多少张牌，有多少生物等等。
让电脑决定什么是最重要的（更多的伤害，更多的牌优势），并让它发挥这一举动。
更复杂的人工智能也会提前思考好几轮，也许“看到”其他人没有的动作。
关于algorithm - 人工智能用于基于纸牌战斗的游戏，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16527172/