我正在STM32l476g-DISCO上工作，我想尝试使用STM32 CUBEMX的人工智能功能，但是我看不到输出（预测/决定），也无法理解验证（在桌面验证和在目标验证）
我正在关注ST Microelectronics演示：https://www.youtube.com/watch?v=szMGedsp9jc&t=314s
有人可以解释台式机上验证输出和目标上验证输出的结果，我怎么看决策输出？
例如，如果我输入某人“坐着”的自定义数据，如何查看我的模型在STM32上是否工作正常？
最佳答案
我想你在问两个问题。
1）对于验证，我认为这基本上意味着它表明原始NN（在python和Keras中完成）的结果与转换后的C ++网络（在您的台式机和微处理器中实现）的结果有何不同
2）如果您想查看网络的运行情况并进行预测，我建议使用以下示例：
Hand written digits recognition on STM32F4
在代码中，您可以在python中看到原始的NN，然后在C中实现它的实现以用于识别数字。
特别注意预测发生的功能MX_X_CUBE_AI_Process(in_data,out_data,1);。
关于c - STM32人工智能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56905879/