python - 在Django中使用莫里斯图表

我正在尝试在Django中使用莫里斯图表。莫里斯海图需要格式的数据

$(Morris.Bar({
  element: 'mchart',
  data: [
    { y: '2006', a: 120 },
    { y: '2007', a: 75 },
    { y: '2008', a: 50 },
    { y: '2009', a: 75 },
    { y: '2010', a: 50 },
    { y: '2011', a: 95 },
    { y: '2012', a: 100 }
  ],
  xkey: 'y',
  ykeys: ['a' ],
  labels: ['SMS count']
}));

我有一个名为log的模型
类Log（models.Model）：

   date= models.DateField()
   count=models.CharField(max_length=100)

我用类视图来访问数据为

意见

class newChartView(TemplateView):
    template_name = "new_report_view.html"

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super(newChartView, self).get_context_data(**kwargs)
        context['count'] = Log.objects.all()
        return context

现在如何根据莫里斯的要求将数据放入其中。

最佳答案

您的Django模板如下所示：

data: [
{% for item in count %}
    { y: '{{ item.date|date:"Y" }}', a: '{{ item.count }}' }{% if not forloop.last %},{% endif %}
{% endfor %}
  ],

这是产生莫里斯图表的JavaScript的一部分。上面的代码会在您的商品中生成一个包含y和a值的行（年份的格式设置为四位数，直接从该商品中获取计数）。

关于python - 在Django中使用莫里斯图表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20071346/