我想知道如何使用K均值对SOM神经元进行聚类。
假设我有原始数据形状（1024 x 10）
神经元数为400（20 x 20）
U矩阵的形状是（20 x 20）
如何使用K均值对神经元进行聚类？
有什么想法可以使用K-Means聚类SOM神经元吗？
最佳答案
这个想法是每个数据点都将与SOM的一个节点相关联。然后，将使用K-means对SOM的节点（称为代码本）进行聚类。最后，数据点通过其对应bmus的标签间接获得其簇标签。
在解释基本思想时看一下本文：
https://pdfs.semanticscholar.org/440e/086d74cbaa2b749f6186092e12591da15727.pdf?_ga=2.28574524.184541126.1577183694-1109976921.1569737623
但是还有其他方法尚未在SOMPY中实现：http://rongjunqin.weebly.com/uploads/2/3/2/3/23230064/a_new_algorithm_for_hierarchical_u.pdf
关于tensorflow - 在SOM神经元上聚类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59466326/