我正在尝试使用MXNet在AWS SageMaker中创建一个简单的线性学习器。我以前从未使用过SageMaker或MXNet。拟合模型会产生以下运行时错误，并关闭实例：
UnexpectedStatusException：训练作业错误
linear-learner-2020-02-11-06-13-22-712：失败。原因：ClientError：
无法读取数据通道“火车”。请求的内容类型为
'application / x-recordio-protobuf'。请验证数据是否与
请求的内容类型。 （由MXNetError引起）
我认为在作为训练数据传递之前，应将数据转换为protobuf格式。有人可以向我解释MXNet模型的正确格式是什么吗？将简单数据帧转换为protobuf的最佳方法是什么？
最佳答案
This end-to-end demo显示了在pandas数据帧中经过预处理，然后使用SDK转换为protobuf的输入数据中Linear Learner的用法。但请注意：
无需使用protobuf，您还可以将带有目标变量的csv数据传递到文件的第一列，如indicated here。
无需了解MXNet即可使用SageMaker Linear Learner，只需使用您选择的SDK，将数据导入S3，并安排训练和推理即可：）
关于python - AWS SageMaker中mxnet的线性学习器的正确输入是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/60163614/