我有以下问题
我有来自csv的数据：格式：DD-MM-YYYY
但是，我需要以下格式：MM / DD / YYYY
因此，我在for循环中编写了此代码：
pd.to_datetime(df_sii.at[idx,'Fecha Docto.']).strftime('%m/%d/%Y')
并给我以下结果：
我该如何解决？因为正确的日期可能是：
12/10/2019
12/17/2019
最佳答案
尝试：
df_sii['Fecha Docto.'] = pd.to_datetime(df_sii['Fecha Docto.'], format='%d-%m-%Y')
df_sii['Fecha Docto.'] = df_sii['Fecha Docto.'].strftime('%m/%d/%Y')
关于python - Pandas 的日期格式顺序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59395350/