python - 如果值超过matplotlib中的xlim，如何环绕图

我正在尝试创建一个测井曲线图，并在其中放置了xlim条件。假设如果我的值超过xlim，则不会在绘图中显示，但是我想要的是包装，并且如果值大于xlim max，则应包装该值。也就是说，它应显示在相同的y位置，但不能出现在xlim分钟内。

。

我的代码：

_, ax = plt.subplots(1,1, figsize = (5,20))
ax2 = ax.twiny()
ax.plot(df.GR, df.DEPT, 'red')
ax2.plot(df.SP, df.DEPT, 'blue')
ax.set_xlim(0, 150)
ax2.set_xlim(50, 90)
ax.set_xlabel('GR')
ax2.set_xlabel('SP')
ax.grid()
ax.set_xticks([0,15,30,45,60,75,90,105,120,135,150])
_.legend(['GR', 'SP'], bbox_to_anchor=(0.85,0.78), fontsize = 15)

所需图

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查看3900 m至3925 m之间的最后一个厚网格，您会看到，当该值超过xlim max时，它将环绕并来自图的左侧，即xlim最小侧。

另外，我想复制显示样式的图例。

最佳答案

对于“包装”，您必须添加另一个轴并分别控制其限制。对于图例，没有优雅的解决方案，但是您可以手动调整x轴标签的所有方面。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some fake data.
y = np.linspace(0, 1000)
x1 = np.sin(y / 100) + 1.1 + 0.5 * np.random.random(50)

# Make the plot.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 10))
ax_wrap = ax.twiny()
ax_wrap.axis('off')

# Plot x1 in blue.
ax.plot(x1, y)
ax.set_xlim(0, 1.5)
ax_wrap.plot(x1, y, '--')  # <-- This is the wrapped data.
ax_wrap.set_xlim(1.5, 3.0) # <-- Wrapped data's limits.

# Adjust the x-axis position and colour.
ax.set_xticks((0, 1.5))
ax.spines['top'].set_position(('outward', 10))
ax.spines['top'].set_color('C0')
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.xaxis.set_label_coords(0.5, 1.03)
ax.set_xlabel('GR', color='C0', size=20)
ax.tick_params(axis='x', colors='C0', size=0)

结果是：



绘制日志有点让人头疼。您可能想看一下以下库，这可能对您的某些工作有所帮助：


petropy —我还没有用过，但是GitHub页面上的图看起来很漂亮。
welly —无法解决此特定问题，但我为此做了an issue。

关于python - 如果值超过matplotlib中的xlim，如何环绕图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58266068/