python - 如何在两个matplotlib六边形图之间创建差异图？

我在创建两个matplotlib.pyplot hexbin图之间的差异图时遇到问题，这意味着先获取每个相应hexbin的值差异，然后创建差异hexbin图。

在这里举一个我的问题的简单例子，假设Map 1中一个hexbin的值为3，而Map 2中相应的hexbin的值为2，我想做的就是求出差3 – 2 = 1首先，然后将其绘制在与地图1和地图2相同位置的新六边形图（即差异图）中。

我的输入代码和输出图如下。有人可以给我解决这个问题的方法吗？

谢谢你的时间！

In [1]: plt.hexbin(lon_origin_df, lat_origin_df)
Out[1]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0x13ff40610>

In [2]: plt.hexbin(lon_termination_df, lat_termination_df)
Out[2]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0x13fff49d0>

最佳答案

可以使用h=hexbin()从h.get_values()获取值，并使用h.set_values()设置值，因此您可以创建一个新的hexbin并将其值设置为其他两个值之间的差。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

x  = np.random.random(200)
y1 = np.random.random(200)
y2 = np.random.random(200)

pl.figure()
pl.subplot(131)
h1=pl.hexbin(x, y1, gridsize=3, vmin=0, vmax=40, cmap=pl.cm.RdBu_r)
pl.colorbar()

pl.subplot(132)
h2=pl.hexbin(x, y2, gridsize=3, vmin=0, vmax=40, cmap=pl.cm.RdBu_r)
pl.colorbar()

pl.subplot(133)
# Create dummy hexbin using whatever data..:
h3=pl.hexbin(x, y2, gridsize=3, vmin=-10, vmax=10, cmap=pl.cm.RdBu_r)
h3.set_array(h1.get_array()-h2.get_array())
pl.colorbar()

关于python - 如何在两个matplotlib六边形图之间创建差异图？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34255328/