python - 将参数传递给matplotlib hexbin图中的reduce_C_function

我正在尝试在函数内部实现十六进制图，并且有一个相当复杂的reduce_C_function，将需要接收参数a。一个（虽然很简单）的例子：

    def sum_i(z,a):
        return a*np.sum(z)
    def some_function(X,Y,Z,a):
        hexb = plt.hexbin(X,Y,C=Z,reduce_C_function=sum_i)

现在，matplotlib文档（https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.hexbin.html）对于reduce_C_function的使用并不十分有用，那么我如何设法通过a？

最佳答案

您可以从partial中创建一个sum_i函数，并将其作为单个参数的函数传递给plt.hexbin：

from functools import partial

def sum_i(z,a):
    return a*np.sum(z)
def some_function(X,Y,Z,a):
    reduce_function = partial(sum_i, a=a)
    hexb = plt.hexbin(X,Y,C=Z,reduce_C_function=reduce_function)

从source code的外观来看，没有其他方法可以为reduce_C_function传递附加参数。

关于python - 将参数传递给matplotlib hexbin图中的reduce_C_function，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51300736/