我想使用张量流
tf.nn.l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None)
（32x32x3）RGB图像中分别标准化每个通道的方法。
我该如何设置
dim
参数来实现？
最佳答案
引用官方文档tf.nn.l2_normalize，
对于具有更大尺寸的x，沿着尺寸暗淡独立地标准化每个1-D切片。
由于您的频道是第三维，因此您可以传入dim=2（因为尺寸从0开始）。
关于python - 纠正tf.nn.l2_normalize(x，dim，epsilon = 1e-12，name = None)中的RGB图片，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41466789/