tensorflow - 如何在不保存检查点的情况下运行estimator.train

我正在寻找一种实现学习率搜索的方法，如此处所述:https://arxiv.org/pdf/1506.01186.pdf。

我的网络是使用estimator api实现的，我想坚持这一点，但是不幸的是，我无法强制estimator跳过保存检查点的操作。您知道一种无需保存检查点即可简单地进行一个时期的训练的方法吗？

最佳答案

根据文档tf.estimator.RunConfig:



因此，代码如下:

run_config = tf.estimator.RunConfig(save_summary_steps=None,
                                    save_checkpoints_secs=None)
estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, config=run_config)

关于tensorflow - 如何在不保存检查点的情况下运行estimator.train，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48361703/