如果我想动态地向我的 tensorflow 层添加新节点，我该怎么做？
例如，如果我想在模型训练一段时间后将隐藏节点的数量从 10 更改为 11。另外，假设我知道我希望进出这个节点/神经元的权重是什么值。
我可以创建一个全新的图表，但有不同/更好的方法吗？
最佳答案
与其创建一个全新的图，您可能最好创建一个最初具有比您需要的更多神经元的图，并通过乘以具有 1 和 0 的不可训练变量来掩盖它。然后，您可以更改此掩码变量的值，以允许新神经元首次有效地起作用。
关于python - 如何在 tensorflow 中动态添加新节点/神经元，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43092454/