哪项功能适合[0/1]输出标签的2类分类问题中的输出神经元？
我的答案是双曲正切神经元-tanh（。）
但是ans是不正确的，它是物流中的乙状结肠神经元。
那么为什么我们不能使用双曲正切神经元呢？
最佳答案
如果您训练一个带有正目标的类而另一个带有负目标的类，则完全有可能使用双曲线正切函数进行二进制分类。回想一下，双曲正切的范围是(-1, 1)。
但是，使用Sigmoid激活函数更为常见，因为它具有概率解释，因为其范围是(0, 1)。
如果P(class = 0)是通过激活Sigmoid给出的，则P(class = 1) = 1 - P(class = 0)
对于多类分类，Softmax函数通常具有类似的概率特性，因此可以使用。