我目前正在删除一个自组织的地图原型，用于bigdata的集群，但不明白一件事。
SOM算法更新最佳匹配单元及其邻域的权值，以更好地拟合输入向量这个算法是否以某种方式改变了神经元在晶格上的真实位置？我的意思是，如果我定义了一个正方形格子（5x5），每个神经元都可以被二维坐标引用（例如1/1或1/5）所以我要问的是，如果som算法更新了神经元的坐标（例如从1/1到1.1/1.3）。
如果没有，软件如何显示集群？我的意思是有些程序显示了神经元之间的统一距离（例如，黑色区域是神经元之间的距离较低的区域，白色区域是神经元之间的距离较高的区域）。那么，软件如何知道哪些神经元彼此相邻呢？
最佳答案
权值向量会被更新，但神经元在晶格中的位置永远不会改变。
som是一个拓扑保持映射。也就是说，如果两个向量在输入空间中彼此接近，那么映射表示的情况也是如此[1]。
但有时会出现地形误差。
[1]：Engelbrecht，A.P.，2007年。计算智能：导论。约翰威利父子公司。