我已经在neural networks and deep learning中阅读了chap1，在“对手写数字进行分类的简单网络”部分中（可以使用ctrl-f搜索），我发现了一个好问题：“为什么我们应该在输出层中使用10个神经元，而不是4个？神经元？”
对于4个神经元，每个神经元的值为0或1，则表示2 ^ 4 = 16>10。那么，为什么我们在输出层中不使用4个神经元呢？
最佳答案
每个输出神经元负责一个数字。输出神经元i（总共10个神经元）将返回输入数字为[0,1)的概率i。这样，您知道每个数字的概率分布，而不是将它们用作位时的单个输出（例如在2 ^ 4的示例中）。