我想知道是否有一种方法可以指示您的训练模型（在tensorflow中）或在通常的tensorflow配置中指示检查点文件的存储位置，我正在转换神经网络并收到错误：
InternalError：写入（tmp）检查点文件时出错：/tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-500-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578：资源耗尽
和
错误：tensorflow：在tf.learn最终检查点期间发生异常。
而且我还收到有关磁盘空间不足的操作系统警报（debian linux），因此我认为问题是我的磁盘上充满了检查点文件，但是我的磁盘中有服务器分区，并且有足够的空间，希望将检查点文件移到那里。
谢谢！
最佳答案
您可以将保存路径指定为tf.train.Saver.save(sess, 'your/save/path', ...)的第二个参数。同样，您可以通过传递还原路径作为tf.train.Saver.restore(sess, 'your/restore/path')的第二个参数来还原以前保存的变量。
请参阅TensorFlow Saver documentation和these saving and restoring examples以获得更多详细信息。
关于python - tensorflow 更改检查点位置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38343089/