python - 如何将handle_unknown ='ignore'传递给受过训练的sklearn热编码器？

我使用onehotencoder.pkl文件以便按如下所示解码新数据：

my_encoder = joblib.load('onehotencoder.pkl')
X = pd.DataFrame(my_encoder.transform(X).toarray())

但是，新数据包含一些看不见的值。我知道可以使用handle_unknown='ignore'忽略这些值，但是如何在我的情况下传递此参数？我如何正确处理此类情况以避免运行时错误？

最佳答案

您从与此类似的东西开始

OneHotEncoder(categorical_features='all', dtype=<class 'numpy.float64'>,
       handle_unknown='error', n_values='auto', sparse=True)

现在做

my_encoder.handle_unknown = 'ignore'

你会得到

OneHotEncoder(categorical_features='all', dtype=<class 'numpy.float64'>,
       handle_unknown='ignore', n_values='auto', sparse=True)